Timeline Studio — 浏览器 AI 视频编辑器
![图片[2]-还在花钱云端去水印?这款开源本地工具,长视频也能一键清除,告别付费云端去水印!WebGPU 加速-胖猫小栈](https://www.4bot.cn/wp-content/uploads/2026/08/QQ_1785674797247-1024x727.png)
多语言 AI 配音
内置多种本地语音模型:中文采用 Piper/VITS 本地语音,英文使用 Kokoro 82M;同时支持德语、西班牙语、法语、意大利语、巴西葡萄牙语 Piper 语音,全部可在浏览器本地运行。
本地 AI 音乐生成
基于 Stable Audio 3 Small 模型,依托 WebGPU 加速在浏览器本地生成音乐。支持自然语言提示词创作,可自由选择 30/60/90/120 秒时长,自带音频循环优化。模型会自动缓存提速,生成曲目直接存入素材库随时调用。
自动字幕
使用轻量化 Whisper 语音识别模型,音频时间轴匹配精准,针对中文识别结果优化清理,一键生成视频字幕。
智能构图工具
内置图像识别与智能抠图能力,可以自动裁切图片、视频画面,智能避开字幕区域,一键去除视频 / 图片背景。
AI 图像 & 视频修复
浏览器本地运行 MI-GAN 模型,去除图片、视频水印与多余物体,支持设置多处修复区域;搭载 NanoVSR 模型,借助 WebGPU 实现 4 倍清晰度增强,支持前后效果实时对比。
AI 人声分离
无需上传素材,直接在浏览器完成人声与背景音乐分割,分离后人声、伴奏自动分到独立音频轨道。
数字人动态生成
JoyVASA 音频驱动动作 + LivePortrait 人像动画方案,WebGPU 硬件加速。支持 256px 实时预览,同时提供 512px 高清导出选项,输入音频即可让静态人像生成对口型表情动作。
本地优先 AI 运算
AI 大模型采用按需加载、版本锁定、本地缓存机制。绝大多数功能全程本地运算,素材不用上传云端服务器,充分保护素材隐私。
灵活模型下载方案
所有浏览器端 AI 模型同时托管在 Hugging Face、ModelScope 两大平台。软件启动时自动测速,智能选择访问更快的下载源;网络波动时自动切换镜像。双向缓存互通,切换下载站点不会重复下载同一个模型文件。
模型资源清单
Stable Audio:Hugging Face・ModelScope
Timeline Studio ONNX 模型:Hugging Face・ModelScope
人声分离模型:Hugging Face・ModelScope
编辑与导出
- 支持多层视频轨道,可自由添加画中画画面;
- 画布素材支持选中移动、缩放、旋转,搭配蒙版、滤镜、特效、动画、变速、关键帧精细化调整;
- 独立时间轨道管理字幕、贴纸、配音、背景音乐、原始音轨;
- 剪辑操作逻辑贴近剪映:磁吸吸附、对齐辅助线、分割 / 复制 / 删除片段、时间轴缩放、撤销重做;项目保存为
.timeline通用工程文件,方便随时二次编辑; - 原生播放器实时预览剪辑效果;渲染导出采用独立离线渲染通道;
- 支持 WebCodecs 编码导出 MP4、WebM 视频,预览与导出统一画面参数,自动整合音频混音、字幕、多层画面特效;兼容 MediaRecorder 作为备选导出方案;
- 支持安装为网页应用(PWA),资源本地缓存,内置多语言界面。
AI 代理扩展能力
项目内置 AI 视频编辑扩展工具,可对接 Codex、Claude Code、Copilot、Gemini 等 AI 编程助手,让 AI 能够读懂、规划、自动执行视频剪辑任务。
AI 助手可以实现这些能力:
- 读取媒体素材,理解你的剪辑需求;
- 输出规范、可撤回的剪辑指令,精确标记片段 ID、时间节点;
- 通过浏览器编辑器,处理本地或线上素材;
- 自动校验剪辑方案是否合规;
- 检查音轨、转场、字幕、画面叠加内容,排查导出前各类问题;
- 以
.timeline工程文件作为最终载体,不只是输出单一视频文件。
配套命令行工具:加载工程文件、校验剪辑方案,批量执行剪辑操作,支持试运行测试。处理完成生成全新工程文件,原始素材不会被修改;也可以直接导出经过校验的 H.264/AAC 编码 MP4 视频。浏览器交互模式作为补充,支持更多复杂组合剪辑操作。
常用命令示例
plaintext
npm run agent -- project.inspect /绝对路径/project.timeline
npm run agent -- track.inspect /绝对路径/project.timeline visuals
npm run agent -- clip.inspect /绝对路径/project.timeline visual-123
npm run agent -- transcript.inspect /绝对路径/project.timeline voice-123
npm run agent -- project.diff /绝对路径/edit-plan.json
npm run agent -- project.run /绝对路径/edit-plan.json
npm run agent -- project.render /绝对路径/render-request.json
旧版简写命令仍可正常使用。支持导入音视频素材、时间线剪辑、字幕编辑、画面叠加、轨道调整;读取命令可输出项目、轨道、片段、素材清单与修改差异,详细规则参考官方命令文档。
工具安装方式
环境要求:CLI 命令行工具需要 Node.js 22.20.0 及以上版本
npx skills add MartinDelophy/ai-video-editor --skill edit-timeline-studio
通过 GitHub CLI 安装:
# Claude Code
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --agent claude-code --scope user
# Codex
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --agent codex --scope user
指定测试版本安装(示例 v0.7.1)
gh skill install MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio --pin v0.7.1
提前预览扩展工具
gh skill preview MartinDelophy/ai-video-editor edit-timeline-studio
快速上手
环境要求:Node.js 20+、主流 Chromium 内核浏览器;重度 AI 功能推荐开启 WebGPU 获得更好性能
git clone https://github.com/MartinDelophy/ai-video-editor.git
cd ai-video-editor
npm install
npm run dev
打开终端输出的本地链接即可使用。首次运行 AI 功能会自动下载模型文件,再次使用会读取浏览器缓存,无需重复下载。
项目构建与校验
npm run build
npm run preview
# 完整项目代码检查
npm run check
部署指南
项目内置 netlify.toml 配置,执行 npm run build 打包 dist 目录,自动配置跨域所需请求头,保障浏览器 AI、媒体线程正常运行,同时适配单页应用路由。
npx netlify-cli deploy --prod --dir=dist
开源地址:
https://github.com/martindelophy/ai-video-editor
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