开会最烦两件事:一是散会后人还没走,纪要就得交;二是心里总犯嘀咕——这录音,到底有没有被传到别人服务器上。
最近我翻到一个叫 Meetily 的开源项目,它主打的一句话挺戳我:你的会议数据,全程只在你自己的电脑上跑。
这东西到底是啥
Meetily 是个 AI 会议助手,但它跟 Otter、Fireflies 那种云端工具最大的不同,就是 100% 本地运行。转录、说话人识别、生成纪要,全在你本机完成,录音不会上传到任何第三方服务器。
而且它开源、免费、还跨平台,Windows、macOS、Linux 都能用。
几个让我留下的点
转录引擎是 Rust 写的,官方说法是比 Whisper 快 4 倍左右。实际开会时屏幕上实时出字幕,基本话音刚落字就跟上,这个体验确实顺。
它还能识别”谁说了什么”,也就是说话人分离——不过这个高级功能要 PRO 版才给。摘要部分可以接你自己的模型,Ollama 本地模型免费,也能接 Claude、Groq、OpenRouter 这些云端大模型。最让我安心的一点是,没网也能干活,离线转录和总结都跑得起来。
为啥我看重”本地”这两个字?IBM 2024 的报告里提过,一次数据泄露平均要花 440 万美元,到 2025 年 GDPR 相关罚款累计已经到 58.8 亿欧元量级。录音这东西太敏感了,能不出门就别出门。
怎么装,去哪下
- Windows:去 GitHub Releases 下
x64-setup.exe,双击跑安装器就行; - macOS:下
meetily_0.4.0_aarch64.dmg,打开拖进应用程序文件夹; - Linux:拉源码自己编译。
GitHub 地址在这:https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily
谁适合折腾它
说白了,就是对数据敏感、或者天天被会淹没的人:
- 法务跟客户谈事,录音绝对不能泄露;
- 医疗会诊、金融军工这种数据不能出内网的场景;
- 还有连轴开会的打工人,回头翻纪要比看回放快多了。
踩过的坑,也得说清楚
它不是完美的,我得把丑话放前头:
- 说话人识别要 PRO 才给,免费版只有基础转录和摘要;
- 本地跑模型吃配置,低端机可能带不动,转录会卡;
- 现在还是 0.4.0 这种早期版本,稳定性和功能完整度肯定比不上成熟商业产品;
- 接 Claude 这类云端模型时,那段摘要数据还是得出门。想完全本地,就老老实实用 Ollama 跑本地模型。
写在最后(胖猫点评)
我自己是把日常会议陆续迁过去试了几天。整体体验是:字幕跟手、纪要能直接导出,最关键的是心里踏实——毕竟录音从头到尾没出过我这台电脑。
如果你也烦云端工具偷偷传数据,又不想花钱买商业版,可以逛逛上面的 GitHub 自己折腾。本地部署记得看一眼项目的开源协议,跑之前确认电脑配置够,录音涉及别人,开口前跟参会的人打声招呼更稳妥。
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—— 胖猫小栈
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