Ox Alpha免费开放一周，百万上下文多模态实测

胖猫小栈 · 工具测评 ｜ 2026.08

最近 AI 圈有点热闹。一款叫 Ox Alpha（模型标识 stealth/ox-alpha）的新模型，没有开发布会，也不见哪家大厂认领，就悄悄挂上了 OpenRouter，还直接开放了一周的免费调用。

我在社区里刷到不少开发者在实测讨论，就跟着凑了凑热闹。这款模型到底什么来头、能力够不够打、适不适合你用，我把自己扒到的信息和踩过的点整理了一下，给想尝鲜的朋友做个参考。

先说结论：免费窗口期当尝鲜挺香，真要当生产力用，先冷静。

01 它是个啥

先把基本盘说清楚。Ox Alpha 上线时间是 2026-08-20，目前唯一的接入渠道是 OpenRouter API。它没有开源权重，也就意味着你没法把它下载到本地自己部署。

规格上有两个数字比较亮眼：上下文窗口 1,048,576 token（百万级超长上下文），最大输出 131072 token。输入支持文本、图片、视频，还支持函数调用（Function Call），是个多模态选手。

试用政策是限时一周的免费预览。需要说明：服务商会留存你提交的内容，但承诺不用于模型训练。这点对后面要讲的风险很关键。

关于它到底是谁家的——目前厂商完全匿名。社区里有技术党通过比对分词器、视频编码和输出风格，高度怀疑它是智谱 GLM 的下一代多模态版本。但这只是推断，没有官方证实。下面写的，都不把它当成某个确定的厂商产品。

02 跑分能打吗

先给大家看一组数据，来自社区的 DeepSWE 代码基准盲测（注意是”盲测”、样本不大）：

模型	DeepSWE Pass@1
Ox Alpha	80%
Claude Fable 5	65%
GLM-5.3 / Grok 4.6	62%
GPT-5.6 Sol	52%

单看这个分数，Ox Alpha 在编程任务上确实跑在了前面。但我得泼盆冷水：这次测试样本量很小，只覆盖了一部分编程任务，不代表它在所有场景都能碾压。复杂业务、生产环境，务必自己多测。

它的核心优势场景

• 读取完整源码仓库、整本超长技术文档
• 长期连续的 Agent 自动化任务
• 图文视频混合的多模态分析
• 大型项目的完整代码编写、调试

短板也别忽视

1. 存在访问延迟，吞吐速度中等，不适合超高并发、毫秒级响应的业务。
2. 匿名模型，没有官方售后，也没有 SLA 保障。
3. 免费期结束会正式定价，长期成本目前未知。

03 横向选型

到底该怎么选，我列了四类常见的，给你对照着看：

模型	适合	局限
Ox Alpha	长代码阅读、超长文档、多模态测试、短期免费尝鲜	匿名、闭源、不能本地部署、短期免费
DeepSeek 系列	本地部署、私有化、低成本 API、独立运维	长上下文版本成本更高，高端多模态偏弱
GPT / Claude	成熟商用项目、稳定售后、综合通用推理	价格偏高，超长上下文调用费用昂贵
GLM 官方 API	国内合规商用、可溯源厂商、正式上线业务	本次 Ox Alpha 只是网传同系，不等同官方正式版

04 怎么接进来

如果你也想试试，接入其实不麻烦，大致三步：

1. 到 https://openrouter.ai 注册，拿到 API Key。
2. 请求模型时填写 stealth/ox-alpha。
3. 它兼容 OpenAI 标准接口，你现有的工作流平台基本不用大改。

常见的 https://dify.ai 、 https://fastgpt.ai 这类平台都能对接。代码里把 base_url 指向 OpenRouter、model 换成 stealth/ox-alpha 就行，剩下的照旧。

写在最后

说点我个人真实的感受。这次测评的数据都来自社区公开测试，我没法替厂商背书，下面的话也不构成任何商用推荐。

免费这一周，拿它来读大项目、跑长文档、玩多模态，体验确实不错，长上下文是真的能装。但匿名模型这件事，始终是块心病——哪天说下线就下线，出故障没人管，数据还留在别人服务器上。

适合的人群

• 独立开发者、站长、AI 工作流玩家，想免费体验百万上下文多模态
• 需要读完整项目代码、长篇文档做分析的人
• 正在测 Agent 自动化、找备选模型的朋友

这几种情况先别上

• 企业正式业务
• 存储隐私数据
• 对稳定性和合规要求极高的项目

⚠️ 必须重视的 4 条风险提示
1. 别上传敏感资料：源码、密钥、手机号、隐私文件、涉密内容都不要提交，数据会被服务商留存。
2. 短期免费，随时可能下线或调整限流，不能当正式生产主力。
3. 匿名模型，遇到故障没有官方技术支持。
4. 各类跑分仅供参考，真实业务一定要做压力测试和效果验证。

本次测评基于社区公开测试数据整理，不构成商用推荐。如果你想看 Ox Alpha 接入 Dify / FastGPT 的完整配置教程，可以在评论区留言。关注我们，持续分享实用工具、建站教程、AI 模型测评。

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